IP kameraer har økt i popularitet blant moderne forbrukere som søker økt sikkerhet og overvåking i hjemmene sine. Kameraene har allsidige funksjoner, enkel installasjon og en konkurransedyktig pris. Mange forbrukere er ...

Tekniske avhengigheter er en sentral suksessfaktor av programvareutvikling prosjekter og viser seg å være en av de viktigste utfordringene når det gjelder kommunikasjon. Ved å samkjøre de tekniske begrensningene oppfattet ...

I dette prosjektet har vi forsøkt å utføre en mer smidig versjon av PTES mens vi gjennomførte en penetrasjonstest på helse-teknologiselskapet Picterus. Den sentrale forskjellen fra den etablerte standarden har vært å dele ...

WebAssembly er et lavnivå bytekode-språk som lar høyere nivå språk som C, C++ og Rust kjøre i nettleseren med høy ytelse. Det brukes allerede i stor grad og støttes i alle moderne nettlesere. Men WebAssembly introduserer ...

Påvisning av sårbarheter er ikke er nytt tema, men de siste årene har det bare blitt viktigere. Ettersom sikkerhetskrav for programvareløsninger stadig blir strengere, og kostnadene for utvikling og testing øker, er det ...

Som et resultat av den raske teknologiske utviklingen og økningen av digitalisering globalt, er det en stor økning i datamengden. Denne dataen krever skikkelig beskyttelse mot nettoangrep. Mer sensitiv digital data krever ...

Bacheloren vår er utviklingen av et nettsted for å spille kortspill på nett, både kabal og multiplayer. Vi ser på hvordan vi kan bruke agile utviklingsmetoder for å lære oss et nytt og spennende rammeverk (Redux), samtidig ...

EEG-klassifisering spiller en kritisk rolle innen nevrovitenskap. Den oppdagede begrensningen med overførbarhet og den begrensede bruken av transformer-baserte modeller inspirerte denne studien til å utforske nye tilnærminger ...

Denne bacheloroppgaven omhandler utvikling av et registreringssystem for Matsentralen. Matsentralen er en organisasjon som har til formål å kutte matsvinn ved å omfordele overskuddsmat fra matbransjen til ideelle organisasjoner ...

Convolutional neural networks have been widely employed for image recognition applications because of their high accuracy, which they achieve by emulating how our own brain recognizes objects. The possibility of making our ...